Pós-Graduação (EaD)
Pós-graduação em Análise Matemática
Exatas (EaD)
Carga Horária
380 h
Tempo de conclusão
A partir de 4 meses
Sobre o Curso de Pós-graduação em Análise Matemática
A Análise Matemática é a espinha dorsal da ciência moderna e da inovação tecnológica, o alicerce que sustenta desde a inteligência artificial até a modelagem financeira avançada. Compreender seus fundamentos em profundidade não é apenas um diferencial, mas uma necessidade para quem deseja resolver os problemas mais complexos do século XXI. A Pós-graduação em Análise Matemática é a sua jornada definitiva para dominar essa linguagem universal. Aqui, você desenvolverá um pensamento analítico de rigor incomparável e a capacidade de estruturar soluções elegantes e eficientes, destacando-se como um profissional que não apenas aplica fórmulas, mas que verdadeiramente compreende a lógica por trás delas.
Ao concluir esta especialização, você não estará apenas um passo à frente; estará em um novo patamar profissional. As portas para carreiras de alto impacto em pesquisa, tecnologia, mercado financeiro e ciência de dados estarão abertas, pois você possuirá uma competência rara e altamente valorizada. Encare este curso não como um custo, mas como o investimento mais estratégico que você pode fazer em seu futuro. Esteja preparado para liderar, inovar e resolver desafios que outros consideram impossíveis. Dê o passo decisivo para transformar seu potencial em uma carreira de excelência.
Para quem é este curso
Você é um profissional de Exatas — matemático, físico, engenheiro, cientista da computação ou economista — que sente a necessidade de ir além das aplicações e mergulhar na estrutura teórica que sustenta sua área? Se você busca aprofundar seu raciocínio lógico, dominar o rigor da análise real e complexa para resolver problemas de vanguarda ou preparar uma base sólida para um mestrado ou doutorado, este curso foi desenhado para o seu perfil.
Esta pós-graduação é ideal tanto para quem deseja uma especialização formal para se destacar no mercado de pesquisa e desenvolvimento (P&D) e no setor financeiro quantitativo, quanto para acadêmicos e educadores que buscam uma atualização robusta em seus fundamentos. É fundamental ter uma base sólida em cálculo e uma afinidade com o pensamento abstrato, pois nosso objetivo é transformar sua intuição matemática em conhecimento formal e poderoso.
Para consultar a Portaria de Cadastro do Curso do MEC, clique aqui
O que você vai aprender
Lógica Matemática | 40h
Noções de lógica matemática. Definição das proposições e seus tipos. Estudo das operações lógicas, dos conectivos. Tabela-verdade. Tautologias. Contradições. Contingências. Implicação. Equivalência. Álgebra das proposições. Redução dos números conectivos. Formas normais. Princípio da dualidade. Definição dos argumentos válidos. Regras de inferência. Técnicas de validação. Definição de sentenças abertas e operações lógicas. Quantificadores e quantificação de sentenças abertas.
Geometria Analítica e Álgebra Linear | 40h
Geometria analítica. Vetores no plano e no espaço. Produtos de vetores. Reta no plano e no espaço. Plano no espaço. Distâncias. Cônicas. Quádricas. Matrizes e espaços vetoriais. Matrizes e determinantes. Sistemas de equações lineares. Espaço e subespaço vetorial. Transformações lineares. Álgebra Linear. Autovalores e autovetores. Diagonalização de operadores. Produto interno. Tipos especiais de operadores lineares.
Cálculo Diferencial e Integral | 60h
Funções. Gráficos. Limites. Continuidade. Derivação. Integração. Técnica de integração.
Cálculo, Função e Séries | 40h
Integrais e introdução a séries: Noções de integrais múltiplas e triplas; Mudança de variáveis em integrais; Introdução ao estudo de séries e sequência. Sequências convergentes; Séries numéricas convergentes. Critério de convergência; Séries alternadas e convergência condicional. Série de funções: Séries de funções; Séries de potência; Séries de Taylor; Séries Binomial; Estimativa de erro. Série numérica: Introdução às séries numéricas; Propriedades gerais; Sinais de termos positivos; Séries de termos com sinal variado; Resolução de exercícios sobre séries numéricas. Noções de equações diferenciais: A natureza das equações diferenciais: definição e notação. Resolução e interpretação geométrica de uma equação diferencial; Problemas de valor inicial e problemas de valor de contorno; Equações diferenciais lineares de primeira ordem; Equações diferenciais ordinárias de ordem superior a primeira; Sistemas de equações diferenciais parciais.
Cálculo Vetorial | 40h
Sistemas de Coordenadas no plano e no espaço. Mudanças de sistemas de coordenadas. Números Complexos. Funções de variável complexa. Campos escalares e vetoriais. Gradiente, divergente e rotacional. Classificação de campos vetoriais. O Laplaciano e aplicações. Funções vetoriais. Integral de linha. Teoremas integrais. Aplicações dos teoremas integrais. Funções periódicas e Série de Fourier. Aplicações de Séries de Fourier.
Equações Diferenciais Ordinárias | 40h
Introdução às Equações Diferenciais. Equações Diferenciais Ordinárias de 1ª Ordem. Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de 2ª Ordem. Soluções em Série para Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de 2ª Ordem.
Cálculo Numérico | 40h
Introdução à matemática numérica. Métodos iterativos. Método das aproximações sucessivas. Método do meio intervalo. Método de Newton-Raphson. Método das secantes. Álgebra linear. Sistemas de equações lineares. Autovalores e autovetores. Interpolação. Integração. Equações diferenciais.
Modelagem Matemática | 40h
Introdução à Álgebra: Monômios e Polinômios. Equação do primeiro e segundo grau. Leitura e Interpretação de Gráficos. Função do primeiro e segundo grau. Elaboração e interpretação de gráficos lineares. Elaboração e interpretação de gráficos quadráticos. Introdução à Álgebra Vetorial. Matrizes e Determinantes. Razão, Proporção e Regra de Três. Sistemas de numeração. Álgebra Booleana. Princípio Fundamental da Contagem e Análise Combinatória.
Docência no Ensino Superior | 40h
A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.
Pós-graduação em Análise Matemática
100% online
Estude onde e quando quiser
TCC opcional*
Livro Digital em PDF
Videoaulas*
Acesso a Biblioteca Virtual
Núcleo de Apoio Intensivo ao Aluno - NAIA
Conclusão mínima de 4 meses
Portaria do Curso no MECde R$ 1198,80
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Investimento
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