Fundamentos e estruturas básicas que compõem um sistema computacional, compreensão dos componentes físicos, como processadores, memórias e dispositivos de entrada e saída, princípios de funcionamento de sistemas operacionais e interfaces de hardware. Serão explorados temas como a arquitetura de von Neumann, conjuntos de instruções, técnicas de armazenamento, hierarquia de memória, paralelismo e as tendências atuais em design de sistemas computacionais. Conceitos de microarquitetura, pipeline, sistemas embarcados e redes de computadores, proporcionando uma visão integrada da organização interna dos computadores e de como eles interagem com o mundo exterior.

Princípios que orientam a prática. Entendendo os requisitos. Modelagem de requisitos. Conceitos de design. Conceitos de qualidade. Técnicas de revisão. Garantia de qualidade de software. Estratégias de teste de software. Modelos de processos. Gerenciamento de configuração de software. Métricas do produto. Métricas de processo. Conceitos de gerenciamento de projetos. Métricas do projeto. Estimativa para projetos de software. Manutenção e reengenharia.

Esta disciplina aborda os conceitos fundamentais e as técnicas de bancos de dados não relacionais (NoSQL), explorando os principais tipos de bancos de dados NoSQL, como documentais, chave-valor, colunares e de grafos, enfatizando suas características, vantagens e desvantagens em relação aos bancos de dados relacionais. Também abordada técnicas de modelagem de dados, escalabilidade, consistência e a integração de bancos de dados NoSQL em ambientes de big data e aplicações web.

A disciplina de Sistemas Distribuídos foca no estudo dos fundamentos, arquiteturas, algoritmos e tecnologias subjacentes aos sistemas distribuídos na área de Tecnologia da Informação. Abrange conceitos como comunicação entre processos, sincronização, consistência de dados e tolerância a falhas, além de explorar arquiteturas de microserviços, computação em nuvem, e sistemas de grande escala. A ementa também inclui práticas de desenvolvimento e implantação de aplicações distribuídas, abordando tópicos como virtualização, contêineres, orquestração de serviços, e segurança em sistemas distribuídos.

Esta disciplina proporciona uma introdução abrangente à computação em nuvem, explorando sua história, evolução, principais conceitos e terminologias. Examina os diferentes tipos e modelos de serviços em nuvem, bem como suas aplicações práticas e decisões estratégicas de migração. Aborda também a gestão e segurança nesses ambientes, culminando com uma análise de casos de sucesso e tendências futuras no setor.

Estudo dos fundamentos da segurança da informação e sua importância no contexto atual. Princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade. Gestão de riscos e análise de vulnerabilidades. Políticas e normas de segurança da informação. Criptografia e mecanismos de proteção de dados. Segurança em redes de computadores e internet. Cibersegurança: ameaças, ataques e defesas. Segurança em sistemas operacionais e aplicativos. Governança e compliance em segurança da informação. Aspectos legais e éticos relacionados à segurança da informação, com foco em LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e regulamentações internacionais.

Esta disciplina traz os conceitos sobre modelagem de processos, apresentando a importância sobre o entendimento e representação de fluxos de processos nos negócios, como realizar suas análises e implementar melhorias contínua, realizar a gestão dos processos, certificações existentes e como é a visão de processos na indústria 4.0.

Estudo de conceitos, técnicas e ferramentas para elicitação, análise, especificação, validação e gestão de requisitos em projetos de software. Identificação e documentação de requisitos funcionais e não funcionais. Introdução a padrões e boas práticas como IREB e BABOK. Ferramentas de apoio ao processo de requisitos e desenvolvimento de casos de uso e diagramas UML.

A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.