Ética: construção e trajetória histórica . Genealogia ética . A ética e moral . A ética profissional . Propriedade e direitos reais . Dúvida registral e retificação do registro imobiliário . Ação de desapropriação . Ação reivindicatória . Incorporação, parcelamento de solo e investimentos imobiliários . Promessa de compra e venda . Distratos e resoluções de compromisso de compra e venda . Corretagem de imóveis . Condomínio . Cobranças e despesas condominiais . Vizinhança . Posse .

Inteligência de mercado: conceito, elementos e técnicas de coleta e organização de dados. Ambiente de negócios, identificação de tendências e mudanças que podem gerar oportunidades. Segmentação de mercado e identificação do público-alvo, critérios e técnicas de pesquisa, ferramentas de análise. Segmentação de mercado e público alvo: análise da concorrência e a identificação de nichos de mercado, estratégias para aproveitar oportunidades em segmentos pouco explorados.

Noções gerais do mercado imobiliário. Principais aspectos do mercado imobiliário. Contexto histórico do mercado imobiliário brasileiro. Evolução do mercado imobiliário no Brasil. Regulamentação legal do mercado imobiliário. Dos agentes envolvidos. Surgimento das imobiliárias no Brasil. Objetivos da incorporadora no mercado imobiliário. O papel do construtor. Sobre a importância da atividade do corretor. Dos contratos imobiliários. Princípios contratuais e requisitos necessários. Classificação dos contratos. Formalização de contratos imobiliários. Alguns contratos imobiliários na prática. Inovações do mercado imobiliário. Oportunidades no mercado imobiliário. O novo perfil do cliente e dos imóveis lançados. Marketing e vendas no mercado imobiliário. Desafios atuais do mercado imobiliário.

A disciplina "Inteligência Artificial e a Engenharia de Prompt para Negócios" cobre os fundamentos da Inteligência Artificial (IA), com foco especial na engenharia de prompt e sua aplicação no mundo dos negócios. Os alunos aprenderão os conceitos básicos de IA, o desenvolvimento e a otimização de prompts para maximizar a eficácia da IA em tarefas específicas, estratégias para a integração de soluções de IA em processos de negócios, e a análise ética e responsável da tecnologia de IA. São abordados temas como machine learning, processamento de linguagem natural (PLN), geração de texto, análise de dados com IA, e a criação de interfaces conversacionais eficazes.

A disciplina de Inteligência Artificial Aplicada a Negócios Imobiliários abrange temas essenciais como conceitos fundamentais de IA, técnicas de machine learning, algoritmos de análise preditiva, e sua aplicação prática no mercado imobiliário. Os alunos serão introduzidos às tecnologias emergentes, como chatbots e assistentes virtuais, sistemas de recomendação, análise de dados de mercado, automação de processos de vendas e marketing, bem como a ética e regulamentação da IA. A ênfase será dada ao desenvolvimento de competências práticas para implementar e utilizar soluções de IA para otimizar operações, melhorar a experiência do cliente, e aumentar a eficiência e a lucratividade no setor imobiliário.

A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.