Pós-Graduação
MBA em Business Inteligence & Analytics
Gestão
Carga Horária
480 h
Tempo de conclusão
A partir de 6 meses
Sobre o curso
O MBA em Business Intelligence e Analytics é uma especialização voltada para profissionais que desejam se aprofundar no universo da inteligência de negócios e análise de dados. O curso capacita os alunos a dominar as ferramentas, as técnicas e os conceitos essenciais para a construção de projetos de BI eficazes, desde a coleta e organização dos dados até a visualização e a interpretação das informações para a tomada de decisões estratégicas.
A especialização abrange os fundamentos do Business Intelligence, a estruturação de projetos de BI, a gestão estratégica de indicadores, a arquitetura de dados e Big Data, o uso de bancos de dados e linguagem SQL, o design e visualização de dados, além de análises avançadas com Python. O curso oferece aos participantes uma sólida base teórica e prática, por meio de videoaulas, slides, estudos de caso e exercícios, preparando-os para os desafios do mercado de trabalho.
O MBA em Business Intelligence e Analytics é ideal para analistas de dados, analistas de BI, gerentes e outros profissionais que lidam com dados e informações estratégicas em empresas de diversos setores. Ao concluir o curso, os participantes estarão aptos a coletar, organizar, analisar e interpretar dados, identificar padrões e tendências, construir dashboards e relatórios, e gerar insights para a tomada de decisões estratégicas, contribuindo para o sucesso e o crescimento das organizações.
Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior.
1. Fundamentos de Business Intelligence
Cultura de dados e seus desdobramentos no mundo corporativo. O que é a metodologia do Business Intelligence e suas vantagens para as empresas. Importância da gestão de dados e informações e como empregá-la nas empresas. Ciência de dados e geração de inteligência para tomada de decisões.
2. Estruturando um projeto de BI
Requisitos de um projeto de Business Intelligence. Como elaborar o planejamento estratégico de um projeto. Identificação das necessidades de informações das empresas. Construção de um projeto de Business Intelligence.
3. Gestão estratégica de indicadores
Conceitos de métricas, indicadores e KPIs. Principais indicadores de negócio e como aplicá-los. Controladoria gerencial. Gestão de indicadores.
4. Arquitetura de dados e big data
Introdução ao Big Data. Implicações do Big Data para o mercado. Conceitos de dados estruturados e não estruturados. Conceitos de Data Analytics.
5. Banco de dados e SQL
Conceito de bancos de dados. Modelos de bancos de dados. Linguagem SQL. Métodos de ETL.
6. Design e visualização de dados
Ferramentas de Business Intelligence. Conceitos de design da informação. Tipos de análises de dados e suas aplicações. Análise de dados como suporte para tomada de decisões.
7. Análises avançadas com Ppython
Introdução à Ciência de Dados. Lógica de programação. Tipos de análises de dados. Análise preditiva. Análise descritiva. Análise prescritiva. Algoritmos. Linguagem Python.
8. Metodologia Científica
Definição de metodologia e pesquisa científica; características de inovação na pesquisa; responsabilidade dos autores por plágio; aspectos básicos relativos ao comportamento do aluno-pesquisador. Definição dos enfoques quantitativo e qualitativo da pesquisa científica; características essenciais de cada enfoque e semelhanças e diferenças entre os mesmos. Apresentação das etapas do processo de pesquisa científica: formulação do problema, desenvolvimento teórico, alcance da pesquisa, formulação de hipóteses, seleção da amostra e coleta de dados. Fundamentos para apresentação de um trabalho acadêmico de qualidade; normatização de trabalhos conforme a ABNT. Importância da divulgação da pesquisa científica; etapas para elaboração e publicação de um trabalho científico; funcionamento do processo de submissão e revisão.
MBA em Business Inteligence & Analytics
100% online
Estude onde e quando quiser
TCC opcional*
Livro Digital em PDF
Videoaulas*
Acesso a Biblioteca Virtual
Núcleo de Apoio Intensivo ao Aluno - NAIA
Conclusão mínima de 6 meses
Portaria do Curso no MEC