Pós-graduação em Engenharia DevOps

Estudo dos princípios e práticas do Método Kanban como abordagem para gestão e otimização do fluxo de trabalho em contextos corporativos diversos. Ênfase na visualização do fluxo, limitação do trabalho em progresso (WIP) e gestão ativa do fluxo através de métricas (Lead Time, Cycle Time, Throughput, CFD). Exploração dos conceitos fundamentais do Lean Thinking (Valor, Fluxo de Valor, Desperdícios) e sua aplicação na identificação de oportunidades de melhoria. Promoção da cultura de melhoria contínua (Kaizen) habilitada pelas práticas e feedback loops do Kanban.

Fundamentos e estruturas básicas que compõem um sistema computacional, compreensão dos componentes físicos, como processadores, memórias e dispositivos de entrada e saída, princípios de funcionamento de sistemas operacionais e interfaces de hardware. Serão explorados temas como a arquitetura de von Neumann, conjuntos de instruções, técnicas de armazenamento, hierarquia de memória, paralelismo e as tendências atuais em design de sistemas computacionais. Conceitos de microarquitetura, pipeline, sistemas embarcados e redes de computadores, proporcionando uma visão integrada da organização interna dos computadores e de como eles interagem com o mundo exterior.

Programação back-end: conceitos, tecnologias e ferramentas. Algoritmos simples e técnicas de depuração e solução de problemas em programas back-end. Linguagem de programação back-end e sintaxe e as estruturas de controle, funcionalidades back-end, frameworks e bibliotecas populares. Banco de dados e modelagem, SQL, técnicas de modelagem de dados, frameworks ORM. API (Application Programming Interface), serviços e endpoints e técnicas de autenticação e segurança.

Princípios que orientam a prática. Entendendo os requisitos. Modelagem de requisitos. Conceitos de design. Conceitos de qualidade. Técnicas de revisão. Garantia de qualidade de software. Estratégias de teste de software. Modelos de processos. Gerenciamento de configuração de software. Métricas do produto. Métricas de processo. Conceitos de gerenciamento de projetos. Métricas do projeto. Estimativa para projetos de software. Manutenção e reengenharia.

Esta disciplina proporciona uma introdução abrangente à computação em nuvem, explorando sua história, evolução, principais conceitos e terminologias. Examina os diferentes tipos e modelos de serviços em nuvem, bem como suas aplicações práticas e decisões estratégicas de migração. Aborda também a gestão e segurança nesses ambientes, culminando com uma análise de casos de sucesso e tendências futuras no setor.

Computação em nuvem: modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), princípios fundamentais. Infraestrutura de nuvem e seus componentes. Segurança, privacidade de dados, confiabilidade dos serviços e otimização de custos. Arquitetura de nuvem: componentes, modelos de serviço e estratégias, arquitetura de microsserviços e design resiliente. Provedores de computação em nuvem: Amazon Web Services (AWS): EC2, S3 e Lambda. Azure: Machines, Azure Blob Storage e Azure Functions. GCP: Compute Engine, Cloud Storage e Cloud Functions. IBM Cloud: Virtual Servers, Object Storage e Functions.

A disciplina aborda os fundamentos da gestão de bases de dados locais e em nuvem, explorando os princípios de modelagem, implementação, administração e segurança de dados. Serão tratados os conceitos de bancos de dados relacionais e não relacionais, estratégias de otimização, integração de sistemas locais com serviços em nuvem e práticas de segurança e recuperação de dados. Além disso, a disciplina introduz ferramentas e tecnologias atuais para gerenciar bases de dados distribuídas, capacitando os alunos a utilizar soluções que atendam às demandas contemporâneas do mercado.

Estudo dos fundamentos da segurança da informação e sua importância no contexto atual. Princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade. Gestão de riscos e análise de vulnerabilidades. Políticas e normas de segurança da informação. Criptografia e mecanismos de proteção de dados. Segurança em redes de computadores e internet. Cibersegurança: ameaças, ataques e defesas. Segurança em sistemas operacionais e aplicativos. Governança e compliance em segurança da informação. Aspectos legais e éticos relacionados à segurança da informação, com foco em LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e regulamentações internacionais.

A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.