Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Definição de ciência, tecnologia, invenção e inovação. Tipos de inovação. Natureza ou impacto da inovação. Gestão da inovação. Práticas de gestão da inovação. Schumpeter e a inovação. Revoluções tecnológicas. Panorama da inovação no Brasil. Modelos de inovação tecnológica. Inovação como fonte de competitividade. Propriedade intelectual. Propriedade intelectual e desenvolvimento econômico. Transferência de tecnologia. Cooperação entre universidade e empresa. Incentivos à inovação. Fontes de fomento à inovação.

Apresentação, análise e visão evolutiva de teorias e práticas colaborativas que buscam facilitar a relação entre organizações e membros participantes de cadeias de produção e/ou serviços, além de técnicas relacionadas. Formas de gestão e governança adequadas às relações colaborativas e suas práticas. 1. A evolução da produção e dos consumidores 2. Estruturas organizacionais convencionais - cadeia de suprimentos 3. Estruturas organizacionais não convencionais baseadas em redes colaborativas 4. Produção colaborativa e o cliente prosumer 5. Governança e gestão para parcerias colaborativas 6. Competências para a busca de parceiros no mundo colaborativo 7. Gestão da competência em ambiente colaborativo 8. Modelos de referência 9. Casos e cenários.

A evolução das organizações. Relação entre teoria administrativa e teoria das organizações. Racionalização (poder e dominação). Interpretações sociológicas sobre as organizações. Dominação e autoridade. As teorias e a produção do conhecimento. Características da organização burocrática. Complexidade e abordagens da teoria administrativa. Cultura brasileira e cultura organizacional. Mudanças e novas configurações organizacionais. Redes organizacionais e tendências futuras. 1. A evolução das organizações e a contribuição das teorias da administração. 2. As relações organizacionais. 3. A produção do conhecimento nas organizações. 4. Cultura organizacional. 5. As perspectivas de mudanças organizacionais.

Administração e suas tendências no Brasil e no mundo. Conceito e tipos de organização. Funções, competências e habilidades gerenciais. Desenvolvimento organizacional, de sistemas, contingencial. Cibernética e administração. As organizações como sistemas abertos. As áreas funcionais da empresa. 1.Compreensão da organização empresarial. 2.Diagnóstico de processos organizacionais. 3.Gestão estratégica nas organizações. 4.Aplicação de modelos de gestão nas organizações. 5.Gerência de processos organizacionais. 6.Resolução de problemas da gestão organizacional.

Conceitos fundamentais da gestão de conhecimento. Estratégias de implantação da gestão do conhecimento. Segurança da informação. Características do processo da inteligência. Estudo dos fundamentos da inteligência e contrainteligência. Definição de inteligência operacional, inteligência estratégica. Aplicação de fontes de inteligência. Análise de dados. Inteligência e contrainteligência numa abordagem multidimensional. Principais correntes teóricas relevantes à compreensão desta atividade. Aspectos práticos no que tange à produção de conhecimento e suas aplicações como ferramenta estratégica. Estabelecimentos de relações entre Inteligência e segurança documental.1.Fundamentos de inteligência. 2.Fontes de informação. 3.Ciclo de produção de conhecimento. 4.Análise de dados. 5.Fundamentos de contrainteligência. 6.Gestão de conhecimento.

O que são Organizações do Conhecimento. A Gestão do Conhecimento e sua ação para a melhoria do desempenho organizacional. As principais práticas de Gestão do Conhecimento nas Organizações. Estratégias para a criação e o compartilhamento do conhecimento. Pensando estratégias para a Transferência do Conhecimento. Práticas de Gestão do Conhecimento nas Empresas e no Serviço Público. O Diagnóstico de Gestão do Conhecimento nas Organizações e o Mapeamento das Práticas de GC. Obstáculos para a implantação da GC. Elementos facilitadores da GC. Como instituir a Gestão do Conhecimento na Organização. A Gestão do Conhecimento e a Inovação nas Organizações. O Design Thinking como estratégia de inovação.

Histórico e conceitos da análise de sistemas. Ciclo de desenvolvimento de um sistema de informação. Importância de entender as necessidades do cliente quanto ao sistema de informação correto que atenda seu negócio. Coleta de dados. Técnicas de levantamento de requisitos com os clientes. Prototipação de telas. Análise orientada a objetos com UML - Unified Model Language. Conceitos e diagramas da UML. Diagrama de caso de uso. Histórias de usuário. Diagrama de classes. Diagrama de sequência. Diagrama de atividades. Diagrama de transição de estados. Diagrama de Pacotes. 1.Introdução à análise de sistemas e Levantamento de Requisitos. 2.Casos de Uso e Histórias de Usuário. 3.Objetos e classes. 4.Diagrama de Sequência. 5.Diagramas suplementares da UML.

Estudo e estruturação da organização para gerenciamento de informações com auxílio tecnológico, possibilitando ao profissional o entendimento administrativo para oferecer eficácia na implementação de sistemas e controle de informações. 1.Introdução à informação. 2.Sistemas de informação e suas características. 3.Sistemas de informação para cada nível organizacional. 4.Controle, monitoramento e segurança. 5.Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial.

Relações de recorrência. Algoritmos numéricos; sistemas de numeração, ponto flutuante, erros numéricos, relação vetores e matrizes, decomposição matricial, resolução de sistemas de equações por métodos diretos; resolução de sistemas de equações lineares por métodos iterativos; grafos e árvores, procedimentos de busca através do uso de grafos e árvores.1.Por que estudar matemática?. 2.Noções sobre sistemas de numeração. 3.Matrizes. 4.Sistemas de equações lineares. 5.Grafos e árvores.

Utilização da técnica de algoritmo para resolução de problemas práticos por meio da aplicação de lógica de programação no processo de criação de softwares. Utilização da linguagem de programação Java para a criação dos programas. Componentes básicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição. Modularização de um software na busca de otimização e reutilização de códigos. Tratamento de erros a fim de construir softwares à prova de erros. Teste de softwares desenvolvidos para garantir qualidade. 1.Introdução à computação e à lógica computacional. 2.Linguagem de programação Java I. 3.Linguagem de programação Java II. 4.Orientação a objetos. 5.Testes e tratamento de erros

Tipos abstratos de dados. Estruturas básicas: pilhas, filas, listas, árvores e suas variações. Listas circulares, listas duplamente encadeadas, listas ordenadas, árvores binárias, árvores binárias de busca, árvores binárias de busca balanceadas. Representação, manipulação e algoritmos: inserção, eliminação, busca e percurso. Conceitos sobre implementação de estruturas de dados: alocação estática, alocação dinâmica, alocação sequencial e alocação encadeada de memória para conjuntos de elementos. Implementação com armazenamento em memória temporária. Técnicas de pesquisa e ordenação. Arquivos: ordenação externa. Árvores: árvores m-ways, árvores B, árvore vermelho e preto, quadri-trees.

Conceitos, técnicas e tecnologias envolvidas no uso de bancos de dados em sistemas de informação. Criação de bancos de dados, por meio de uma linguagem de programação específica.

Noções de probabilidade e estatística; distribuição de frequência; análise de dados; estatística descritiva; distribuições de probabilidade; amostragem; estimação; teoria da decisão; regressão e correlação. 1.Estatística descritiva: conceitos e aplicações 2.Estatística descritiva: análise de dados 3.Estatística descritiva: medidas-resumo 4.Noções de probabilidade 5.Distribuições de probabilidade 6.Inferência estatística: amostragem 7.Inferência estatística: estimação 8.Inferência estatística: teoria da decisão 9. Introdução à análise multivariada de dados: regressão e correlação

Teoria dos Grafos, estruturas de representação, algoritmos e fundamentação teórica. Técnicas de grafos para a resolução de problemas reais, correlacionando as estruturas teóricas com o desenvolvimento algorítmico de soluções complexas. 1.Introdução ao estudo dos grafos. 2.Conectividade. 3.Caminho mínimo e árvores geradoras. 4.Grafos eulerianos e hamiltonianos. 5.Problemas em grafos.