Pós-Graduação

Pós-graduação em em Análise Matemática

Exatas

Sobre a Pós-graduação em em Análise Matemática

 

A análise matemática é fundamental para a formulação e resolução de problemas em diversas áreas da pesquisa científica, incluindo física, biologia, química, economia e engenharia. Os métodos matemáticos avançados são essenciais para modelar fenômenos complexos e realizar análises quantitativas.

 

Profissionais com conhecimentos em análise matemática são frequentemente demandados em setores industriais e de tecnologia, podendo aplicar seus conhecimentos para otimizar processos, realizar simulações numéricas, desenvolver algoritmos avançados e resolver problemas complexos relacionados a sistemas dinâmicos.

 

O curso de pós-graduação em Análise Matemática oferece uma abordagem aprofundada e especializada em diversas áreas fundamentais da matemática avançada. Com um enfoque prático e teórico, o programa visa proporcionar aos acadêmicos uma compreensão sólida e abrangente dos conceitos matemáticos, promovendo a aplicação desses conhecimentos em contextos acadêmicos e profissionais.

 

Os conhecimentos adquiridos por meio do curso de pós-graduação em Análise Matemática, com disciplinas como Cálculo para Funções de Uma Variável, Cálculo para Funções de Múltiplas Variáveis, Equações Diferenciais, Variáveis Complexas, Teoria dos Grafos e Didática no Ensino Superior, têm aplicações abrangentes em diversas áreas como indústria, tecnologia, finanças e economia. A versatilidade dessas habilidades permite que os profissionais atuem em diversos setores, lidando com desafios complexos e contribuindo para avanços significativos em suas respectivas áreas de atuação.

 

Para quem é este curso

 

O curso destina-se a profissionais graduados em matemática, física, engenharias e áreas afins, bem como a professores universitários e interessados em aprofundar seus conhecimentos em análise matemática. Destaca-se também como uma oportunidade para quem busca aprimorar suas competências pedagógicas para atuar no ensino superior. O curso é projetado para atender às necessidades de um público que busca excelência acadêmica e profissional na área da matemática avançada. O curso é estendido aos demais profissionais de áreas que desejam adquirir conhecimento interdisciplinar no objeto do presente curso.

 

Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior em qualquer área do conhecimento.

 

Para consultar a Portaria de Cadastro do Curso do MEC, clique aqui

 

Matriz Curricular

 

1. Cálculo para Funções de Uma Variável | 60H

Conceitos e formalismo matemático essenciais ao desenvolvimento do pensamento analítico-abstrato. Conjuntos numéricos. Intervalos e desigualdades. Funções de uma variável. Limites. Continuidade de funções. Teorema do valor intermediário. Derivadas: conceitos e aplicações. Integrais: conceitos e aplicações. Técnicas de integração.

 

2. Cálculo para Funções de Múltiplas Variáveis | 60H

Funções de várias variáveis: limites, continuidade, derivadas e integrais. Funções vetoriais. Parametrização de funções de múltiplas variáveis. Teoremas do cálculo vetorial. Introdução a equações diferenciais.

 

3. Equações Diferenciais | 60H

As formas de se obter as soluções geral e particular de alguns tipos de equações diferenciais. Métodos para resolução de equações diferenciais separáveis, equações diferenciais lineares de diversas ordens, equações diferenciais lineares não homogêneas e as principais aplicações e soluções a partir de série de Fourier e transformadas de Laplace.

 

4. Variáveis Complexas | 60H

Números complexos. Noções de topologia no plano. Funções de uma variável complexa com valores complexos. Limite e continuidade. Derivada complexa. Integração de funções complexas. Séries de potências. Teoria de resíduos.

 

5. Teoria dos Grafos | 60H

Teoria dos Grafos, estruturas de representação, algoritmos e fundamentação teórica. Técnicas de grafos para a resolução de problemas reais, correlacionando as estruturas teóricas com o desenvolvimento algorítmico de soluções complexas. 1.Introdução ao estudo dos grafos. 2.Conectividade. 3.Caminho mínimo e árvores geradoras. 4.Grafos eulerianos e hamiltonianos. 5.Problemas em grafos.

 

6. Didática no Ensino Superior | 40H

O papel do professor universitário. Andragogia. Reflexões sobre a teoria e a prática. Relacionamento professor-aluno. O planejamento no ensino superior: definição de objetivos, seleção de conteúdos, escolha de metodologias. Plano de aula. Aula expositiva. Trabalhos em grupo. Metodologias ativas: aprendizagem baseada em projetos, aprendizagem baseada em problemas, movimento maker, sala de aula invertida, aprendizagem entre times. Uso do portfólio no ensino superior. Novas tecnologias educacionais. Avaliação comprometida com a aprendizagem.

 

7. Metodologia da Pesquisa Científica | 40H

A pesquisa e a construção do conhecimento. Conhecimento popular e conhecimento científico. Ética na pesquisa. Discussão e elaboração de projetos de pesquisa. Dimensões da pesquisa. Pesquisar para quê? Desenvolvimento de projetos. Tipos de pesquisa. Fontes e base de dados de pesquisa. Normas e relatórios de pesquisa.

 

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Conclusão mínima de 4 meses

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