MBA em IA Aplicada à Gestão Estratégica de Projetos
Sobre o curso
O MBA em IA Aplicada à Gestão Estratégica de Projetos é a especialização ideal para profissionais que buscam alavancar suas carreiras e assumir posições de liderança. Em um mercado cada vez mais competitivo e digital, dominar a aplicação da Inteligência Artificial em projetos não é mais um diferencial, mas uma necessidade. Este curso foi desenhado para capacitar gestores, analistas e inovadores de diversas áreas a integrar tecnologias de ponta em seus processos, transformando dados em decisões estratégicas e impulsionando resultados de alto impacto.
Ao longo do curso, você desenvolverá competências essenciais para o gerenciamento moderno, desde os fundamentos da IA, machine learning e engenharia de prompt até a aplicação de métricas ágeis e análise preditiva. A metodologia aborda a criação de uma cultura orientada a dados, o uso de ferramentas digitais avançadas e a liderança de equipes em projetos de inovação aberta. O conteúdo programático é focado em aplicações práticas, garantindo que você possa implementar o conhecimento adquirido imediatamente em seu ambiente de trabalho.
Ao concluir o MBA, você estará preparado para liderar a transformação digital em sua organização, formulando estratégias de portfólio baseadas em evidências e avaliando a viabilidade de projetos com precisão. Este curso oferece as ferramentas para que você se torne um gestor estratégico completo, capaz de navegar pelas complexidades tecnológicas, gerenciar conflitos, negociar com eficácia e entregar valor sustentável para o negócio, posicionando-se como um profissional indispensável na era da Inteligência Artificial.
Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior em qualquer área do conhecimento.
Coordenador Geral: Me. Leonardo Moraes Armesto
Coordenador Técnico/Científico:Profº Roberto Marx
1. Módulo
Fundamentos de inteligência artificial aplicada a projetos: Introdução à IA, machine learning e IA generativa. IA no contexto corporativo e de projetos. Ferramentas e plataformas com IA integrada (ChatGPT, Copilot, Gemini). Limites éticos, vieses algorítmicos e responsabilidade no uso de IA. Construção de cultura orientada a dados e IA em times de projeto. Aplicações práticas em diferentes setores e impactos na tomada de decisão estratégica.
2. Módulo
Planejamento estratégico: Conceitos iniciais de estratégia; Histórico do pensamento estratégico; Planejamento Estratégico – conceitos básicos; Análise Setorial e as 5 forças de Porter; Desenvolvimento do Planejamento Estratégico; Diagnóstico estratégico; Análise S.W.O.T.; Visão, Missão e Objetivos da empresa; Estratégias empresariais; As diferentes escolas e metodologias; Implementação do Planejamento Estratégico; KPI´s; Balance Score Card.
3. Módulo
Arquitetura e ciclo de vida de projetos: Ciclo de vida tradicional, ágil e híbrido. Definição e refinamento de escopo com foco em valor. PMBOK®️ 7a Edição; Guia de Processos do PMI®️; Tailoring/Adaptação de acordo com as necessidades; Estruturação de business cases e critérios de viabilidade. Entregas, qualidade e valor para o negócio; Adaptabilidade e gestão de mudanças; Como utilizar IA para aumentar a percepção e a entrega de valor;
4. Módulo
Cultura de dados e ia em projetos: Adoção de cultura de dados. Práticas para uso estratégico de informações em projetos. Casos de sucesso e desafios culturais. O papel da liderança e das equipes na transformação orientada por dados. Integração entre cultura de dados, inteligência artificial e tomada de decisão baseada em evidências. Barreiras organizacionais e estratégias para promover engajamento e confiança no uso de dados.
5. Módulo
Execução e controle de projetos com apoio de ia: Planejamento de execução: cronogramas e caminhos críticos. Controle de custos e alocação de recursos. Monitoramento de riscos e ações corretivas. Técnicas de reporte e comunicação. Uso de ferramentas digitais e inteligência artificial para otimizar acompanhamento de prazos, custos e indicadores de desempenho. Boas práticas de governança e integração de equipes no controle de projetos.
6. Módulo
Ferramentas digitais de apoio à gestão de projetos: Introdução a ferramentas (MS Project, ClickUp, Jira, Monday). Automação de tarefas administrativas e integrações. Dashboards de acompanhamento e produtividade. Aplicações práticas de softwares de gestão de projetos no suporte à tomada de decisão. Benefícios da centralização de informações e colaboração em tempo real. Tendências em ferramentas digitais e uso de inteligência artificial para otimizar processos.
7. Módulo
Métricas ágeis: da produtividade ao impacto no negócio: Fundamentos e princípios de Agilidade; Métricas no desenvolvimento de software e na gestão de projetos; Métricas de negócios e como elas impactam as estratégias organizacionais; Decisões estratégicas baseadas em insights derivados de métricas; Promover uma cultura de melhoria contínua e feedback em suas equipes e organizações; Analisar e interpretar métricas através de gráficos de progresso de projetos; Fundamentos do Mindset Ágil.
8. Módulo
Liderança em projetos estratégicos e de inovação aberta: Conceitos de Inovação e Inovação Aberta. Gestão de redes de times distribuídos e multigeracionais. Comunicação assertiva e construção de confiança em Gestão de Projetos. Ferramentas de colaboração remota e IA no apoio à liderança de times de projetos. Desenvolvimento de competências de liderança adaptativa em ambientes digitais. Desafios éticos e culturais na condução de equipes globais orientadas à inovação.
9. Módulo
Ia generativa e engenharia de prompt: Fundamentos e boas práticas em engenharia de prompt. Criação de copilotos de IA para projetos. Desenvolvimento de prompts para apoio a escopo, cronograma e riscos. Exploração de LLMs, agentes autônomos e APIs. Estratégias para otimização de interações homem-máquina e aumento da produtividade em gestão de projetos. Aplicações práticas em diferentes contextos organizacionais e tendências futuras da engenharia de prompt.
