A disciplina Programação e Integração de Sistemas oferece um estudo abrangente sobre o desenvolvimento de software e a integração entre sistemas diversos, utilizando as mais modernas práticas, linguagens de programação e ferramentas. Os temas abordados incluem fundamentos de programação, desenvolvimento de interfaces de usuário, comunicação entre sistemas através de APIs (Application Programming Interfaces), e a utilização de bancos de dados para persistência de dados. Além disso, serão exploradas técnicas de integração de sistemas, padrões de design para sistemas escaláveis e a importância das práticas de desenvolvimento ágil na entrega de projetos de software.

Funcionalidades dos SGBDs. Ambientes de Gerenciamento de Banco de Dados. Requisitos de servidores de banco de dados. Instalação e configuração do MySQL. Manipulando Estruturas de Tabelas. Relacionamento entre Tabelas e o comando Select. Stored Procedure. Triggers. Views.

Programação em Python conceitos e aplicação de algoritmos, sintaxe e técnicas de depuração. Estruturas de dados em python: listas tuplas e dicionários, técnicas de interação e manipulação. Indexação e fatiamento em listas e tuplas e estruturas de controle avançadas, estruturas de controle avançadas. Modularização. Manipulação de arquivos e exceções.

Princípios que orientam a prática. Entendendo os requisitos. Modelagem de requisitos. Conceitos de design. Conceitos de qualidade. Técnicas de revisão. Garantia de qualidade de software. Estratégias de teste de software. Modelos de processos. Gerenciamento de configuração de software. Métricas do produto. Métricas de processo. Conceitos de gerenciamento de projetos. Métricas do projeto. Estimativa para projetos de software. Manutenção e reengenharia.

Arquitetura e programação front-end: conceitos. HTML e CSS: estrutura. JavaScript Fundamentals. Frameworks e Bibliotecas Front-End: aplicações WEB. Arquiteturas front-end e padrões de projeto. Desempenho, otimização e organização de código front-end. Ferramentas e Otimização de desenvolvimento front-end: controle de versão, testes de qualidade e otimização de desempenho. Novas tecnologias. Tendências e futuro do Front-End. Arquiteturas modernas. Desenvolvimentos para dispositivos móveis. Acessibilidade e usabilidade.

Programação back-end: conceitos, tecnologias e ferramentas. Algoritmos simples e técnicas de depuração e solução de problemas em programas back-end. Linguagem de programação back-end e sintaxe e as estruturas de controle, funcionalidades back-end, frameworks e bibliotecas populares. Banco de dados e modelagem, SQL, técnicas de modelagem de dados, frameworks ORM. API (Application Programming Interface), serviços e endpoints e técnicas de autenticação e segurança.

Esta disciplina aborda os conceitos fundamentais e as técnicas de bancos de dados não relacionais (NoSQL), explorando os principais tipos de bancos de dados NoSQL, como documentais, chave-valor, colunares e de grafos, enfatizando suas características, vantagens e desvantagens em relação aos bancos de dados relacionais. Também abordada técnicas de modelagem de dados, escalabilidade, consistência e a integração de bancos de dados NoSQL em ambientes de big data e aplicações web.

Computação em nuvem: modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS), princípios fundamentais. Infraestrutura de nuvem e seus componentes. Segurança, privacidade de dados, confiabilidade dos serviços e otimização de custos. Arquitetura de nuvem: componentes, modelos de serviço e estratégias, arquitetura de microsserviços e design resiliente. Provedores de computação em nuvem: Amazon Web Services (AWS): EC2, S3 e Lambda. Azure: Machines, Azure Blob Storage e Azure Functions. GCP: Compute Engine, Cloud Storage e Cloud Functions. IBM Cloud: Virtual Servers, Object Storage e Functions.

A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.