Pós-Graduação em Inteligência Artificial
Sobre Pós-graduação em Inteligência Artificial
O computador é, sem dúvida, uma das mais impactantes e geniais invenções humanas. Não dizemos isto apenas porque ele é capaz de automatizar procedimentos, processar dados e conectar pessoas, mas principalmente porque ele é capaz de se autoprogramar. Esta propriedade recebe o nome de inteligência artificial, uma tecnologia que permite ao computador aprender padrões de comportamento e reagir a eles de forma inteligente. As possibilidades de aplicação desta tecnologia são incalculáveis. Ações como se transportar por meio de veículos autônomos, sem a necessidade de um motorista, é apenas uma entre milhões de aplicações possíveis com a utilização da AI (Artificial Intelligence). O curso de pós-graduação lato-sensu em Inteligência Artificial é fundamental para profissionais que trabalham ou pretendem trabalhar com as tecnologias emergentes, como o desenvolvimento de aplicativos, robótica, telemedicina, educação 4.0 e a automação industrial de quarta geração.
A Pós-graduação em Inteligência Artificial vai preparar você para assumir importantes posições no mercado de tecnologia da informação, trabalhando em projetos inovadores e disruptivos por meio da AI (Artificial Intelligence). O curso aborda conceitos de banco de dados, lógica de programação, direito digital e segurança da informação, além, claro, dos conceitos de inteligência artificial.
Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior em qualquer área do conhecimento.
Para consultar a Portaria de Cadastro do Curso do MEC, clique aqui
1. Introdução à EAD | 40H
Fundamentos teóricos e metodológicos da Educação a distância. Ambientes virtuais de aprendizagem. Histórico da Educação a Distância. Avaliação em ambientes virtuais de aprendizagem apoiados pela Internet.
2. Pensamento Científico | 40H
A ciência e os tipos de conhecimento. A ciência e os seus métodos. A importância da pesquisa científica. Desafios da ciência e a ética na produção científica. A leitura do texto teórico. Resumo. Fichamento. Resenha. Como planejar a pesquisa científica. Como elaborar o projeto de pesquisa. Quais são os tipos e as técnicas de pesquisa. Como elaborar um relatório de pesquisa. Tipos de trabalhos científicos. Apresentação de trabalhos acadêmicos. Normas das ABNT para Citação. Normas da ABNT para Referências.
3. Segurança da Informação | 60H
Unidades básicas do computador. Tipos de sistemas operacionais. Hackers & crackers. Malwares e tipos de vírus. Normas regulamentadoras (ISO) de segurança da informação. Documento de política de segurança. Segurança da intranet e conceitos de LAN e VPN. Computação na nuvem.
4. Lógica de Programação | 40H
Linguagens de Programação. Representação gráfica e textual de algoritmos. Operações e expressões alfanuméricas. Estruturas Condicionais SE. Estruturas Repetitivas com Cadeias de Caracteres. Vetores. Matrizes. Arquivos de Dados. Procedimentos. Funções.
5. Introdução a Banco de Dados | 40H
Conceitos e tipos de arquivos. Integridade Referencial. Entendendo o SGBD MS-Access. Criando formulários e consultas. Normalização de dados. Modelo lógico de dados. Modelos e arquiteturas dos bancos de dados. Características e recursos do SGBDS.
6. Sistemas Digitais | 40H
Fundamentos dos sistemas digitais. Sinais. Grandezas Digitais. Circuitos digitais. Sistemas numéricos. Números binários e sistema hexadecimal. Códigos BDC, Gray e ASCII. Conversões entre bases. Álgebra booleana. Portas lógicas. Aritmética digital. Noções de VHDL.
7. Inteligência Artificial | 60H
História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.
8. Robótica | 60H
Histórico, conceituação, caracterização. Tipos de robôs. Estrutura mecânica: transmissões, elementos terminais (sensores e atuadores) específicos de sistemas robóticos. Sistemas de visão robótico. Programação e integração de unidades robóticas colaborativas.
9. Direito Digital | 40H
Sociedade da informação. Globalização. Ciberespaço. Domínio Público Internacional. Domínio do ciberespaço. Deep Web. Camadas da Internet. Cibercrimes. Espécies de cibercrime. Ciberterrorismo. Ciberespionagem. Administração e controle do ciberespaço. Modalidades. Militarização e desmilitarização. Copyright. Direito digital no Brasil. Lei dos crimes informáticos. Marco civil da Internet. Código de Processo Civil de 2015. Lei Geral de Proteção de dados.
Matriz Curricular
Investimento
Pós-Graduação em Inteligência Artificial
- Videoaulas
- 100% online
- Estude onde e quando quiser
- Acesso a Biblioteca Virtual
- Núcleo de Apoio Intensivo ao Aluno - NAIA
- Livro Digital em PDF
- Portaria do Curso no MEC