Pós-Graduação
MBA em Análise de Dados
Tecnologia
Carga Horária
360 h
Tempo de conclusão
A partir de 4 meses
Sobre o curso
O MBA em Análise de Dados é um curso inovador voltado para profissionais que desejam desenvolver habilidades avançadas em análise de dados e se destacar em um mercado cada vez mais orientado por dados. A formação oferece um amplo aprendizado em ferramentas essenciais como Excel, Power BI, Tableau, Python e SQL, capacitando o aluno para transformar dados em insights estratégicos que orientam a tomada de decisão em diversos setores.
Com uma abordagem prática e atualizada, o curso explora desde os conceitos fundamentais de análise de dados até técnicas avançadas de visualização, automação de processos e machine learning. Cada módulo foi desenhado para garantir o desenvolvimento de habilidades práticas e aplicáveis no ambiente corporativo, incluindo storytelling com dados e criação de dashboards eficientes e informativos.
Ao final do MBA, o profissional estará apto a implementar estratégias de análise de dados em empresas, contribuir para a governança de dados e otimizar processos utilizando automação. Este curso prepara o aluno para atender às exigências do mercado e se tornar um especialista em análise e interpretação de dados.
Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior.
Coordenador Geral: Gustavo Machado Quintilhano
Coordenador Pedagógico: Gustavo Machado Quintilhano
1. Introdução à análise de dados
Conceitos fundamentais de análise de dados, ciclo de vida dos dados, classificação de dados e introdução às principais ferramentas de análise disponíveis no mercado.
2. Análise de dados com Excel
Aplicação do Excel para análise de dados, incluindo funções avançadas, tabelas dinâmicas, análise de cenários e automação de tarefas com VBA.
3. Análise de dados com Power BI
Utilização do Power BI para visualização e análise de dados, criação de dashboards interativos e uso de DAX para cálculos avançados.
4. Análise de dados com Tableau
Criação de gráficos e visualizações dinâmicas com Tableau, técnicas de storytelling com dados e publicação de dashboards online.
5. Visual design para dashboards
Princípios de design visual para dashboards, focando na escolha de cores, tipografia e organização de elementos para criação de dashboards intuitivos e funcionais.
6. Fundamentos de estatística e probabilidade
Introdução aos conceitos básicos de estatística e probabilidade aplicados à análise de dados, incluindo distribuições de probabilidade, medidas de tendência central e dispersão.
7. Análise de dados com Python
Utilização de Python para análise de dados, incluindo bibliotecas como Pandas e NumPy, além de técnicas de limpeza e manipulação de dados para análise exploratória.
8. Modelos preditivos e machine learning
Introdução ao machine learning e modelos preditivos, abordando técnicas de regressão, classificação e clustering aplicadas à análise de dados.
9. Banco de dados e SQL
Estudo de bancos de dados relacionais e comandos SQL para extração, manipulação e análise de dados em grandes bases de dados.
10. Governança de dados e compliance
Princípios de governança de dados, segurança e compliance, com foco na proteção e gestão ética dos dados dentro das organizações.
11. Automação de processos com Python
Automação de processos repetitivos usando Python, integrando dados de diversas fontes e otimizando a eficiência operacional.
12. Metodologia científica
Introdução aos fundamentos da pesquisa científica, incluindo metodologias, análise de dados e normas ABNT para elaboração de trabalhos acadêmicos e projetos de pesquisa.
MBA em Análise de Dados
100% online
Estude onde e quando quiser
TCC opcional*
Livro Digital em PDF
Videoaulas*
Acesso a Biblioteca Virtual
Núcleo de Apoio Intensivo ao Aluno - NAIA
Conclusão mínima de 4 meses
