Faculdade Focus | MBA em MBAI – Mastering Business & AI

MBA em MBAI – Mastering Business & AI

Sobre a pós-graduação

O MBA em Mastering Business & AI foi desenvolvido para capacitar líderes e profissionais a integrarem a inteligência artificial à estratégia corporativa, com foco na geração de valor e na transformação digital. O curso proporciona uma compreensão abrangente do papel da IA nos negócios, destacando seu impacto em áreas-chave como operações, marketing, finanças e relacionamento com o cliente.

A formação alia fundamentos de gestão e liderança às inovações tecnológicas mais recentes, preparando os alunos para enfrentar desafios complexos em um cenário cada vez mais competitivo. Com uma abordagem prática e estratégica, o curso explora desde governança de dados e ética até o uso de IA em processos decisórios e na criação de novos modelos de negócio.

Destinado a executivos, gestores e profissionais que buscam se diferenciar no mercado, o MBA oferece ferramentas para liderar mudanças organizacionais, gerir projetos de inovação e implementar soluções de inteligência artificial com segurança, responsabilidade e visão de futuro.

Para ingressar na pós-graduação, você precisa ter, obrigatoriamente, diploma de curso superior.

1. Estratégia e geração de valor com ia

Fundamentos de estratégia empresarial aplicada à inteligência artificial; criação de valor sustentável por meio da inovação tecnológica; integração da IA ao planejamento estratégico corporativo; casos práticos de transformação digital e geração de vantagem competitiva.

2. Liderança e gestão de mudança na era da ia

Conceitos e práticas de liderança em ambientes de inovação tecnológica; gestão de mudança organizacional na era da inteligência artificial; desenvolvimento de competências de liderança adaptativa; cultura organizacional e engajamento de equipes em processos de transformação.

3. Centralidade no cliente, marketing e vendas com ia

Aplicações da inteligência artificial em marketing e vendas; personalização da experiência do cliente; análise preditiva para estratégias comerciais; centralidade no cliente como diferencial competitivo; ferramentas digitais de automação e relacionamento.

4. Operações, finanças e cadeia de suprimentos com ia

Fundamentos de aplicação da IA em operações empresariais; otimização de processos financeiros; uso de algoritmos para gestão da cadeia de suprimentos; análise de risco e suporte à decisão em ambientes corporativos complexos.

5. Governança de dados, ética e segurança algorítmica

Conceitos de governança de dados; políticas de privacidade e proteção de informações; segurança algorítmica; ética na utilização da inteligência artificial; regulamentações nacionais e internacionais sobre uso de dados e algoritmos.

6. Inovação, projetos e transformação digital com ia

Gestão da inovação com apoio da inteligência artificial; condução de projetos estratégicos digitais; transformação digital como diferencial competitivo; ferramentas e metodologias ágeis aplicadas a projetos de IA; análise de casos práticos.

7. Metodologia da pesquisa científica

Introdução à metodologia científica; tipos de pesquisa; estruturação de projetos de investigação; métodos de coleta e análise de dados; normas e padrões para produção acadêmica;

8. Ética acadêmica e integridade científica

Princípios de ética acadêmica; integridade científica e responsabilidade na produção do conhecimento; prevenção do plágio; boas práticas em publicações científicas; revisão por pares e responsabilidade social da pesquisa.

9. Seminários de pesquisa aplicada

Discussão e desenvolvimento de pesquisas aplicadas à interseção entre negócios e inteligência artificial; apresentação e análise de projetos em andamento; integração entre teoria, prática e inovação.