Pós-graduação em Análise de Sistemas

Princípios que orientam a prática. Entendendo os requisitos. Modelagem de requisitos. Conceitos de design. Conceitos de qualidade. Técnicas de revisão. Garantia de qualidade de software. Estratégias de teste de software. Modelos de processos. Gerenciamento de configuração de software. Métricas do produto. Métricas de processo. Conceitos de gerenciamento de projetos. Métricas do projeto. Estimativa para projetos de software. Manutenção e reengenharia.

Modelagem de sistemas. Modelos de requisitos, estrutural e comportamental. Modelagem de dados. Modelagem Conceitual de Dados. Modelagem Arquitetural. Mapeamento do Modelo de Dados. Ferramentas de Modelagem. Ferramentas UML. Aplicação de práticas para ferramentas de modelagem. Diagrama de Classes, de Sequência, diagrama de Estados, de Componentes e de Implantação.

Conceitos, definições e características da OO. UML - Conceitos e Aplicações. Processo unificado de desenvolvimento de software. Processo Unificado: Concepção, Elaboração, Construção e Transição. Desenvolvimentos Iterativo e Evolutivo. Desenvolvimento Ágil de Projetos. Qualidade de Software. Gerenciamento de Projetos. Análise de Ponto de Função.

A disciplina aborda os fundamentos da gestão de bases de dados locais e em nuvem, explorando os princípios de modelagem, implementação, administração e segurança de dados. Serão tratados os conceitos de bancos de dados relacionais e não relacionais, estratégias de otimização, integração de sistemas locais com serviços em nuvem e práticas de segurança e recuperação de dados. Além disso, a disciplina introduz ferramentas e tecnologias atuais para gerenciar bases de dados distribuídas, capacitando os alunos a utilizar soluções que atendam às demandas contemporâneas do mercado.

Teoria geral dos sistemas (TGS) . Conceito de sistemas de informação . Componentes da informação . Gestão da tecnologia da informação . Sistemas de informação pela organização . Sistemas de tomada de decisão (SIG, DSS e EIS) . Customer Relationship Management ( CRM ) . Supply chain management (SCM) . Tecnologia e inteligência empresarial . Conceito de inteligência empresarial . Data mining e data warehouse . ferramentas OLAP . Business Intelligence. Planejamento estratégico de tecnologia da informação . Planejamento estratégico de TI. Enterprise Resource Planning ( ERP )

Contextualização histórica, conceitos básicos e principais linhas de pensamento sobre a qualidade de software. Qualidade de Produto x Processo. Padrões da Qualidade: Normas ISO 9000. Gerência da Qualidade. Melhorias de Processo. Modelos de Maturidade: CMMI; MR MPs; ISO 15504. Técnicas das Metodologias Ágeis. Métricas e medidas da qualidade de software.

Processo de software e suas etapas. Qualidade de Software: conceitos, fatores e garantia da qualidade. Ciclo de vida do processo de teste de software. Verificação e Validação. Fundamentos dos testes de software: definições, níveis e técnicas de testes. Teste estruturais e funcionais: conceitos e critérios de teste. Outras técnicas de teste de software: testes alfa, beta e testes não funcionais. Teste de Mutação, orientado a objetos, apoiados por aspectos. e baseado em modelos: conceitos e aplicações. Testes para aplicações web: conceitos e tipos de testes. Testes para dispositivos móveis: engenharia de aplicações móveis e tipos e abordagens de testes. Desenvolvimento orientado a testes. Automação de testes de software. Ferramentas de apoio ao processo de teste

Esta disciplina aborda conceitos e técnicas fundamentais de análise de dados que são essenciais para o processo de tomada de decisões estratégicas em ambientes empresariais. Os temas incluem estatística descritiva, probabilidade, inferência estatística, visualização de dados, big data, análise preditiva, machine learning e análise de dados para otimização de processos. Serão discutidos casos práticos para ilustrar como os dados podem ser transformados em insights estratégicos que impulsionam as decisões de negócios.

A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.