Pós-Graduação (EaD)
Pós-graduação em Cálculo e Matemática Aplicada
Exatas (EaD)
Carga Horária
420 h
Tempo de conclusão
A partir de 4 meses
Sobre o Curso
Em um mundo impulsionado pela tecnologia e pelos dados, dominar a linguagem universal da inovação não é mais um diferencial, mas uma necessidade estratégica. O Cálculo e a Matemática Aplicada são o alicerce das soluções mais disruptivas do nosso tempo, da inteligência artificial à engenharia de ponta e ao mercado financeiro. A Pós-graduação em Cálculo e Matemática Aplicada da Faculdade Focus foi meticulosamente desenhada para ser o divisor de águas na sua carreira, transformando seu raciocínio analítico e capacitando você a modelar e resolver os desafios mais complexos do mercado com maestria e precisão.
Na Faculdade Focus, transcendemos o ensino tradicional. Você será guiado por um corpo docente de excelência, formado por mestres e doutores com vasta experiência acadêmica e de mercado, prontos para compartilhar insights valiosos. Tudo isso em um ambiente de aprendizado flexível, que respeita sua rotina profissional e promove um networking de alto nível com colegas e professores que, assim como você, são apaixonados por superar limites e encontrar soluções elegantes para problemas difíceis.
Este curso é mais do que uma especialização; é o seu passaporte para se tornar um profissional disputado e um líder técnico em sua área. Encare esta jornada como o investimento mais estratégico que você fará em seu desenvolvimento, com um retorno medido em novas oportunidades, maior reconhecimento e uma valorização profissional exponencial. Prepare-se para deixar de ser um espectador da inovação e tornar-se o arquiteto das soluções do amanhã. Sua ascensão profissional começa aqui.
Para quem é este curso
Este curso é para você, engenheiro(a), físico(a), profissional de ciência da computação ou de áreas correlatas, que sente que sua base matemática, embora sólida, precisa de uma atualização robusta para enfrentar os desafios atuais. Se o seu objetivo é ir além da aplicação de ferramentas prontas e passar a dominar os princípios para modelar, simular e otimizar sistemas complexos, aqui você encontrará o aprofundamento que busca, seja para se destacar em sua posição atual, migrar para áreas de P&D, ou ganhar a confiança necessária para resolver problemas que antes pareciam intransponíveis.
Também se destina a economistas e profissionais do mercado financeiro que almejam uma transição para a análise quantitativa, a estatísticos que desejam solidificar a base teórica por trás dos algoritmos de machine learning, e a docentes que buscam enriquecer seu repertório com uma visão aplicada e moderna da matemática. Em suma, é a especialização ideal para quem entende que o domínio do cálculo e de suas aplicações não é apenas um diferencial técnico, mas uma linguagem universal para a inovação e a solução de problemas de alto impacto.
Para consultar a Portaria de Cadastro do Curso do MEC, clique aqui
O que você vai aprender
Cálculo Diferencial e Integral | 60h
Funções. Gráficos. Limites. Continuidade. Derivação. Integração. Técnica de integração.
Geometria Analítica e Álgebra Linear | 40h
Geometria analítica. Vetores no plano e no espaço. Produtos de vetores. Reta no plano e no espaço. Plano no espaço. Distâncias. Cônicas. Quádricas. Matrizes e espaços vetoriais. Matrizes e determinantes. Sistemas de equações lineares. Espaço e subespaço vetorial. Transformações lineares. Álgebra Linear. Autovalores e autovetores. Diagonalização de operadores. Produto interno. Tipos especiais de operadores lineares.
Cálculo Vetorial | 60h
Sistemas de Coordenadas no plano e no espaço. Mudanças de sistemas de coordenadas. Números Complexos. Funções de variável complexa. Campos escalares e vetoriais. Gradiente, divergente e rotacional. Classificação de campos vetoriais. O Laplaciano e aplicações. Funções vetoriais. Integral de linha. Teoremas integrais. Aplicações dos teoremas integrais. Funções periódicas e Série de Fourier. Aplicações de Séries de Fourier.
Equações Diferenciais Ordinárias | 40h
Introdução às Equações Diferenciais. Equações Diferenciais Ordinárias de 1ª Ordem. Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de 2ª Ordem. Soluções em Série para Equações Diferenciais Ordinárias Lineares de 2ª Ordem.
Lógica Matemática | 60h
Noções de lógica matemática. Definição das proposições e seus tipos. Estudo das operações lógicas, dos conectivos. Tabela-verdade. Tautologias. Contradições. Contingências. Implicação. Equivalência. Álgebra das proposições. Redução dos números conectivos. Formas normais. Princípio da dualidade. Definição dos argumentos válidos. Regras de inferência. Técnicas de validação. Definição de sentenças abertas e operações lógicas. Quantificadores e quantificação de sentenças abertas.
Cálculo Numérico | 40h
Introdução à matemática numérica. Métodos iterativos. Método das aproximações sucessivas. Método do meio intervalo. Método de Newton-Raphson. Método das secantes. Álgebra linear. Sistemas de equações lineares. Autovalores e autovetores. Interpolação. Integração. Equações diferenciais.
Modelagem Matemática | 40h
Introdução à Álgebra: Monômios e Polinômios. Equação do primeiro e segundo grau. Leitura e Interpretação de Gráficos. Função do primeiro e segundo grau. Elaboração e interpretação de gráficos lineares. Elaboração e interpretação de gráficos quadráticos. Introdução à Álgebra Vetorial. Matrizes e Determinantes. Razão, Proporção e Regra de Três. Sistemas de numeração. Álgebra Booleana. Princípio Fundamental da Contagem e Análise Combinatória.
Pesquisa Operacional | 40h
Origens e fundamentos da Pesquisa Operacional (PO). Apreciação crítica da PO: utilidade, contribuições, limitações e aplicações de PO. Principais Softwares utilizados no campo da PO. Processos e procedimentos de modelagem e resolução de problemas. Técnicas de PO (Teoria dos Jogos, Teoria das Filas, Teoria dos Grafos, etc). Programação Não-Linear: conceitos e principais tipos de problema de programação não-linear. Programação Linear: conceitos, método simplex e outros algoritmos. Dualidade e análise de sensibilidade: conceitos e aplicações.
Docência no Ensino Superior | 40h
A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.
Pós-graduação em Cálculo e Matemática Aplicada
100% online
Estude onde e quando quiser
TCC opcional*
Livro Digital em PDF
Videoaulas*
Acesso a Biblioteca Virtual
Núcleo de Apoio Intensivo ao Aluno - NAIA
Conclusão mínima de 4 meses
Portaria do Curso no MECde R$ 1198,80
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Investimento
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