Pós-graduação em Estatística Aplicada

Teoria de conjuntos, conjuntos numéricos, aritmética básica, expressões numéricas, expressões algébricas, razão e proporção, regra de três simples e composta, equações do primeiro e do segundo grau, equações exponenciais e logarítmicas, porcentagem, juros simples e composto.1.Conjuntos e relações. 2.Aritmética elementar. 3.Álgebra elementar. 4.Equações e funções do 1º e 2º graus. 5.Proporcionalidade entre variáveis. 6.Matemática financeira.

Fundamentos de matemática básica (potenciação, radiciação, razão, proporção, regra de três e porcentagem). Estudo dos conjuntos. Funções: gráficos e aplicações. Funções: outros modelos. Sequências progressões aritméticas e geométricas. Análise combinatória e probabilidades. Probabilidades - distribuições. Matrizes e Sistemas lineares. Funções polinomiais e aplicações. Limites. Introdução ao estudo da derivada. 1. FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA BÁSICA. 2.ESTUDO DOS CONJUNTOS 3.FUNÇÕES - GRÁFICOS E APLICAÇÕES. 4.FUNÇÕES - OUTROS MODELOS 5.SEQUÊNCIAS E PROGRESSÕES. 6.ANÁLISE COMBINATÓRIA E PROBABILIDADES. 7.PROBABILIDADES - DISTRIBUIÇÕES. 8.MATRIZES. 9.SISTEMAS LINEARES. 10.FUNÇÕES POLINOMIAIS, LIMITES E DERIVADAS.

Princípio da indução e aplicações. Os axiomas de Peano e o conjunto dos números naturais (em substituição à "construção do conjunto dos números naturais"). Divisibilidade. Divisão euclidiana. Máximo divisor comum. Mínimo múltiplo comum. Aplicações do Máximo divisor comum. Números primos. Teorema Fundamental da Aritmética. Pequeno Teorema de Fermat. Congruências. 1.Teoria elementar dos conjuntos 2.O conjunto dos números naturais 3.O conjunto dos números inteiros 4.Aritmética no conjunto dos números naturais e inteiros 5.Congruências

Introdução ao estudo da estatística. Distribuições de frequência. Medidas de tendência central e separatrizes (ou medidas de localização). Medidas de dispersão ou de variabilidade. Introdução ao cálculo de probabilidades. Distribuições discretas e contínuas de probabilidade. Distribuições amostrais. Inferência estatística: intervalos de confiança e testes de hipóteses sobre médias e proporções. Correlação e análise de regressão linear simples. 1.Introdução ao estudo da estatística 2.Distribuições de frequência 3.Medidas de tendência central e separatrizes 4.Medidas de dispersão ou de variabilidade 5.Introdução ao cálculo de probabilidades 6.Distribuições de probabilidades de variáveis aleatórias discretas 7.Distribuições de probabilidades de variáveis aleatórias contínuas 8.Distribuições amostrais 9.Inferência estatística 10.Correlação e regressão linear simples.

Noções de probabilidade e estatística; distribuição de frequência; análise de dados; estatística descritiva; distribuições de probabilidade; amostragem; estimação; teoria da decisão; regressão e correlação. 1.Estatística descritiva: conceitos e aplicações 2.Estatística descritiva: análise de dados 3.Estatística descritiva: medidas-resumo 4.Noções de probabilidade 5.Distribuições de probabilidade 6.Inferência estatística: amostragem 7.Inferência estatística: estimação 8.Inferência estatística: teoria da decisão 9. Introdução à análise multivariada de dados: regressão e correlação

Conceitos básicos da estatística. Métodos estatísticos. Metodologias qualitativas em Ciências Sociais. Análise de dados e tipos de medidas estatísticas. Principais técnicas de amostragem. Determinação do tamanho da amostra. Levantamentos sociológicos. Tamanho da amostra e margem de erro. Teoria das probabilidades. Procedimentos inferenciais. Estrutura e estimativas da população. Taxas e fenômenos demográficos. Indicadores sociais e econômicos. Associação entre variáveis econômicas e sociológicas. Análise de dados qualitativos.

Conteúdos matemáticos que buscam solucionar problemas concretos da gestão de negócios. Construção de modelos matemáticos para explicar os problemas apresentados. Revisão sobre sistemas numéricos e sobre operações com números reais. Teoria dos conjuntos. Estudo de intervalos. Conceitos de função e limite para o entendimento de cálculo diferencial. Estudo de limites de funções, conceito necessário para a definição de derivada. Papel do cálculo diferencial no estudo de fenômenos administrativos e econômicos.

Estatística como ferramenta para auxiliar no processo de tomada de decisão. Planejamento de estudo estatístico e análises básicas dos dados resultantes desse estudo. Principais conceitos utilizados em Estatística e técnicas básicas de análise de dados. Cálculo de medidas representativas da totalidade dos dados amostrais coletados. Introdução à probabilidade. Distribuições binomial, Poisson e normal. Estimação de parâmetros. Testes das hipóteses formuladas pelo pesquisador. Análise de correlação e medidas de associação. Análise de regressão.

Teoria dos Grafos, estruturas de representação, algoritmos e fundamentação teórica. Técnicas de grafos para a resolução de problemas reais, correlacionando as estruturas teóricas com o desenvolvimento algorítmico de soluções complexas. 1.Introdução ao estudo dos grafos. 2.Conectividade. 3.Caminho mínimo e árvores geradoras. 4.Grafos eulerianos e hamiltonianos. 5.Problemas em grafos.